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선행적으로 깔려있어야하는 프로그램
***파이썬 버전에 따라 의존성 충돌이 많이발생 합니다.
- DOCKER
- PYTHON
- ANACONDA
-
설치후 환경변수 확인하고, 쉘에서 명령어 입력이 안되면 설정해야합니다.
####명령어로 설치하는 과정에 몇몇의 의존성이 없어서 설치가 실패하는 경우에는
대개 PIP INSTALL 누락된 의존성 으로 설치가 되지만, 안되는 명령어는 구글링해서 설치하면 됩니다.
라벨스튜디오 설치
$ pip install label-studio #설치 $ label-studio #라벨스튜디오 실행
라벨스튜디오 ML 설치
$ pip install label-studio-ml #설치
모델 작성 (예시) #빈폴더에서 만들어서 model.py를 생성 함
모델 작성 된 경로로 들어가서 모델 초기화 처리
$ label-studio-ml init my_backend
모델 초기화한 ML-BACKEND 서버를 실행합니다.
$ label-studio-ml start my_backend
다른 쉘을 켜서 라벨스튜디오 서버도 실행합니다.
$ label-studio
라벨스튜디오에서 모델에 맞는 프로젝트를 생성하고 설정>MODEL 란에 들어가 ML-BACKEND 서버 주소를 BACKEND URL에 기입하면 됩니다.
Start Training 으로 모델을 학습 시킬수 있습니다.
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